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本文摘要：据近日公开发表在对外开放提供期刊《排便研究》上的一项研究找到，科学家融合了机器学习与临床医学，使得嵌入在一个智能手机应用于（APP）中的自动分析技术，能以低准确率临床呼吸系统疾病，而这对于人类医生来说也非易事。澳大利亚科廷大学和昆士兰大学的研究人员此次展出的智能手机APP，临床哮喘、哮吼、肺炎、下呼吸道疾病和支气管炎的准确率很高（81％—97％）。 为了研发这款APP，科学家用于与语音辨识类似于的技术，训练其辨识5种有所不同呼吸系统疾病的典型腹痛特点。
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据近日公开发表在对外开放提供期刊《排便研究》上的一项研究找到，科学家融合了机器学习与临床医学，使得嵌入在一个智能手机应用于（APP）中的自动分析技术，能以低准确率临床呼吸系统疾病，而这对于人类医生来说也非易事。澳大利亚科廷大学和昆士兰大学的研究人员此次展出的智能手机APP，临床哮喘、哮吼、肺炎、下呼吸道疾病和支气管炎的准确率很高（81％—97％）。
为了研发这款APP，科学家用于与语音辨识类似于的技术，训练其辨识5种有所不同呼吸系统疾病的典型腹痛特点。
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